人的惰性能到什么地步呢？我之前研究陌生人社交的时候，曾经关注过几个年轻人的扩列群（以中学生为主）。群里每个人都在不停地发表情包和自己的QQ号，没有任何个人介绍，也就是完全不刻画社交画像。觉得发一个表情包，一个QQ号，就会有人主动加他。

我们尝试着去加了其中的几个人，他感到惊喜并极为热情，同时也说，几乎没有人会用这种方式来加他——除非自己的QQ头像是帅哥美女。

换句话说，群里这些没有社交画像的透明人，不断重复发QQ号这个无效行为，视为自己为交朋友做出的努力。他们涌入任何已知的扩列群，发了几轮 QQ号无人回应，再涌入下一个扩列群。

在看不到明摆在眼前的回报的时候，让一个人提前支付成本，是一件极为困难的事情。能够克服这种困难的人，大多数获得了丰厚的回报，这也是他们和普通人的区别。

转译：有人发现了一个让 AI 智能体（AI Agent）工作更出色的绝妙方法，简单到令人惊讶：只要给它们设定一个人格。

我最近读了一篇关于“心理学增强型 AI 智能体”（Psychologically Enhanced AI Agents）的论文，它揭示了一个引人入注的观点：我们无需进行任何复杂或昂贵的重新训练，就能引导 AI 的行为。

事情的背景是这样的：通常，如果你想让一个 AI 精通某项特定任务（比如，让它擅长创意写作，而不是战略分析），你必须进行成本高昂且耗时的“微调”（fine-tuning）。

问题在于，一个通用的、“一刀切”的 AI 往往不是最佳选择。一个为检索事实而优化的模型，可能很难写出一个富有同理心、感人至深的故事。

这篇论文的关键发现，是一个名为 MBTI-in-Thoughts 的框架。研究人员发现，只要在提示词（prompt）里，简单地要求大语言模型（LLM）扮演一个特定的迈尔斯-布里格斯类型指标（MBTI）人格，它的行为就会发生可预测、且非常有用的改变。

举个例子，在一个策略博弈游戏中：

* 被设定为“思考”（T）型人格的智能体，选择背叛的概率接近 90%。
* 而被设定为“情感”（F）型人格的智能体则更倾向于合作，背叛的概率仅为 50% 左右。

这一切仅仅通过一句提示词就实现了，根本不需要任何微调。

这事儿最让人着迷的地方，就在于它出人意料的简单。这种能力其实一直都潜藏在模型内部，而提示词就像一把钥匙，把它解锁了。

为了确保这不是巧合，研究人员还让被“注入”了人格的 AI 去做了官方的 16 型人格测试（16 Personalities test）。结果，AI 的答案与它被指定的人格完全一致。在执行任务时，它真的“变成”了那种人格。

这彻底改变了我对提示词工程（prompt engineering）的看法。它不再仅仅是关于你*问 AI 什么*，更是关于你*让 AI 成为谁*。

实际应用前景可以说是立竿见影：

* 需要一个能共情的 AI 客服？把它设定成 ISFJ（“守卫者”）。
* 需要一个能做冷酷市场分析的 AI？试试 ENTJ（“指挥官”）。

你可以根据手头的任务，来匹配智能体的“天赋”。

从更宏观的视角来看，这意味着未来我们可能不再依赖于单一的、庞大的 AI 模型。取而代之的，我们或许可以构建由多个 AI 智能体组成的多元化团队，每个智能体都拥有为其特定角色量身打造的“人格”。

想象一下，一个充满创意的“ENFP”型智能体和一个注重逻辑的“ISTJ”型智能体一起头脑风暴，共同规划一个复杂项目。这就引出了一个全新的问题：要解决某个特定问题，最佳的人格组合是什么？

归根结底，这项研究为我们指明了一个通往更通用、更强大、也更可控的 AI 的未来。我们正在学习的，不仅是塑造 AI 的输出结果，更是它在处理任务时整个的认知与情感风格。一句简单的提示词，就能解锁一个行为的全新维度。

来源： x.com/intuitmachine/status/1969723501675164157?s=46