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tombkeeper
2026-10-25 15:00
回复@回头看烟花灿烂:图片评论 查看图片 //@回头看烟花灿烂:期待TK老师的解读//@tombkeeper:单就截图里的内容来看,年金之类都很正常,画了一堆红框的都不值得画红框,真正应该关注的是最后一段。//@来去之间:只要是个人账户不被挪用,应该没啥问题吧~//@数知实验室:住房公积金那边还要追应缴尽缴呢
韩非-科学未来人
2026-10-25 10:34被tk转发2次
#党校文章称再分配放大收入差距#¹ 人们总是光看到让自己过瘾的部分,没看到可能让自己跳脚的部分。就这张图的后面还说了:要扩大企业年金政策!!

² 那就是说,企业以后不但要替员工交社保,还要再替员工交一份职业年金!员工不但要自己承包一份社保,也要再另外交一份年金!这两个钱都越来越是强制性的。所以说鼓励很多人会跳脚,不愿意交。

³ 但未来的大趋势很可能就是这样,因为管用。这是补充养老金,第二支柱。靠现收现付恐怕难以为继,只能提前布局第二支柱,强制人人都为养老提前做准备。所以文章说要“尽快优化和落实”,还要扩大化。

⁴ 在欧洲,丹麦、瑞典、荷兰都是搞这套,所以跟濒临破产边缘的法国等国养老金系统比,这三个国家的养老金系统运转得好极了。未来是光明的,大路是清晰的,就是短时间内切换轨道不知道怎么切、啥时候切。

图片描述 by gemini-3-flash-preview

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tombkeeper
2026-10-25 14:23
单就截图里的内容来看,年金之类都很正常,画了一堆红框的都不值得画红框,真正应该关注的是最后一段。//@来去之间:只要是个人账户不被挪用,应该没啥问题吧~//@数知实验室:住房公积金那边还要追应缴尽缴呢
韩非-科学未来人
2026-10-25 10:34被tk转发2次
#党校文章称再分配放大收入差距#¹ 人们总是光看到让自己过瘾的部分,没看到可能让自己跳脚的部分。就这张图的后面还说了:要扩大企业年金政策!!

² 那就是说,企业以后不但要替员工交社保,还要再替员工交一份职业年金!员工不但要自己承包一份社保,也要再另外交一份年金!这两个钱都越来越是强制性的。所以说鼓励很多人会跳脚,不愿意交。

³ 但未来的大趋势很可能就是这样,因为管用。这是补充养老金,第二支柱。靠现收现付恐怕难以为继,只能提前布局第二支柱,强制人人都为养老提前做准备。所以文章说要“尽快优化和落实”,还要扩大化。

⁴ 在欧洲,丹麦、瑞典、荷兰都是搞这套,所以跟濒临破产边缘的法国等国养老金系统比,这三个国家的养老金系统运转得好极了。未来是光明的,大路是清晰的,就是短时间内切换轨道不知道怎么切、啥时候切。

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tombkeeper
2026-10-25 13:18
RTX 20 系列显卡解锁:github.com/KohakuBlueleaf/KohakUnlock //@tombkeeper:RTX 40 系列显卡也可以解锁了:github.com/JustAResearcher/gpu-unlock-ada
tombkeeper
2026-10-24 22:07被tk转发2次
2020 年底,英伟达先后发布了用于游戏的 RTX 30 系列显卡和用于专业计算的
 RTX A6000。

很快有人注意到,虽然 RTX 30 系列和 RTX A6000 的核心都是 GA102 芯片,但相对于 RTX A6000,RTX 30 系列的混合精度模式的峰值吞吐被砍掉了一半。

英伟达的 GA102 架构技术白皮书里明确指出:RTX 3090 在 FP16 输入下,累加精度从 FP16 改为 FP32 时,稠密 Tensor Core 峰值吞吐从 142 TFLOPS 降为 71 TFLOPS,稀疏计算的对应吞吐也从 284 降为 142 TFLOPS。但是 RTX A6000 在这两种模式下都是 154.8 TFLOPS,保持不变。

混合精度模式常用于 AI 训练和推理中的矩阵乘法、全连接层和卷积,但对游戏性能影响较小。所以英伟达对 RTX 30 系列砍上一刀,确保游戏卡只用来打游戏,也是可以理解的。

之后有人对比分析了 RTX A6000 和 RTX 30 系列显卡,发现对混合精度模式的限制是通过熔丝 FUSE_SS_FMLA32 实现的,设为 1 就会限制,设为 0 就不限制。

你们还记得几个月前我在《用缓冲区溢出漏洞把矿卡变成 A100》(微博正文)中提到的矿卡 CMP 17HX 吗?那也是这样被限制的。

于是,硬件社区基于之前对 CMP 17HX 的破解研究,终于也实现了对 RTX 30 系列卡的性能解锁:github.com/Zagitta/gpu-unlock。这个项目同样使用 SEC2 Booter 签名 DMA 溢出漏洞,把 RTX 30 系列显卡的混合精度的吞吐性能恢复到了全速。

在对 RTX 3090 Ti 的性能测试中,解锁前后都采用 450W 功耗上限,做大矩阵乘法并使用 FP32 累加:BF16 输入的算力从 87.50 提高到 157.41 TFLOPS,增加约 80%;TF32 从 42.58 提高到 82.61 TFLOPS,增加约 94%;FP16 也增加了约 35%。

考虑到本来 RTX 3090 就能改成 48G,现在又解锁了性能,就很接近 RTX A6000了。

不过,对于模型推理来说,单并发解码性能的瓶颈是显存的速度,所以 RTX 30 系列显卡即使解锁了性能,在单并发下解码的 tok/s 能也没太大变化,但预填充和多并发的总吞吐则能有约 30% 的提升。

图片描述 by gemini-3-flash-preview

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tombkeeper
2026-10-25 12:35
回复@用户7537870114:微博正文 微博正文 微博正文 //@用户7537870114:原博把ChatGPT搞破防了,拼命向我解释它背后思想的局限性。DeepSeek要就是论事的多。很有意思的对比//@tombkeeper:回复@-破晓的船-:所以,看过《动物农场》,学过历史,对于理解文章要表达的意思是不够的,至少对于理解“比尔很爽快地同意了”这句话还不够。//@-破晓的船-:看过《动物农场》,学过历史的,大概都能知道博主要表达的意思。但是,看到这一句话「“把你的钱分一半给我们”。比尔很爽快地同意了。」还是有
tombkeeper
2021-05-05 12:47被tk转发13次
一个村子里住着 101 个人,分别是比尔,汤姆 1、汤姆 2、汤姆 3……汤姆 100。比尔的钱很多,比所有的汤姆们加起来还多。比尔出门坐马车。汤姆们有的骑驴,有的连驴都没有。

后来,汤姆 22 从外村的拉斐尔那里学会了一些新词。很快汤姆们都学会了这些词,于是他们就去找比尔说:“把你的钱分一半给我们”。比尔很爽快地同意了。

现在,比尔的钱只有原先的一半,而每个汤姆的钱都翻倍了。汤姆们非常高兴。

但没过几天,汤姆们就发现生活似乎没什么变化。因为村里还是只有一架马车,十头驴。当每个汤姆的钱都翻倍后,马车和驴的价钱自然也翻倍了。还是只有比尔能坐马车,还是只有十个汤姆能骑驴。

于是,汤姆们决定把比尔的钱全部分掉,把马车和驴变成全村共有。比尔和那些有驴的人虽然不情愿,但面对几十把干草叉还是只能同意。

现在,101 个人的钱全都一样多了。但是,马车和驴的数量并没有变。谁坐马车、谁骑驴、谁走路呢?汤姆 22 说最初是他跟拉斐尔学的新词,所以他会告诉大家马车和驴应该怎么分配。

时空在这里分裂了。

在第一条时间线里,汤姆 22 自己坐上了马车,并把驴分给了他的朋友们。后来,汤姆 22 把自己的名字也改成了比尔。于是,大家从此幸福快乐地生活在一起。

在第二条时间线里,大家并不同意汤姆 22 的想法,吵了起来。就这样吵了 10000 天之后,马和驴都死了,矛盾也随之消失。于是,大家从此幸福快乐地生活在一起。

在第三条时间线里,大家也不同意汤姆 22 的想法,最后决定全村轮流使用马车和驴,每人一天。第一天,马车归汤姆 1 使用。汤姆 1 用完马车后,觉得反正第二天马车要归别人用,就没有喂马。第二天,汤姆 2 也是这样想的。很快,马和驴都死了。于是,大家从此幸福快乐地生活在一起。

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还有一条时间线是从汤姆 22 见拉斐尔那里分开的。

在这条时间线里,汤姆 22 见拉斐尔的时间晚了 100 年。在这 100 年里,村里不但有了更多的马和驴,甚至从马车时代进入了汽车时代。每家都有了电话,有了空调,有了抽水马桶。每个人的生活都比原先好了 10 倍。

100 年后的一天晚上,汤姆 22 见过拉斐尔后回到村里,在村口的告示栏贴了一张海报:

“苍天已死,黄天当立。
谁开奥拓,谁开奥迪?”
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tombkeeper
2026-10-25 11:08
在 AI 领域,美国有巨大且优质的市场。企业用户有用 SaaS 类服务的传统,不是一个个都想着本地化部署。个人用户有付费订阅的传统,不是一个个都想着白嫖。而且人才算力资本都不缺,对模型企业来来说,找人,找卡,找钱,都不难。即便如此,也就养活了两个半纯模型企业:OpenAI 和 Anthropic 算两个,Grok 大概能算半个——Google 和 Meta 都不是纯模型企业,有别的业务能给模型输血。

推演 AI 行业发展趋势的时候,这些是不能忽视的。
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