昨天粉丝群有人提起我帮沈沉舟同学修复 ZIP 压缩包的事，我忽然意识到这居然已经过去二十年了。
其实在那之前，我没做过类似的工作，也就是说我并不真的“懂”应该怎么做。正如更早之前，我在既不懂 Linux 也不懂 C 语言的情况下帮别人解决了一个 Linux 下 C 语言的问题。这两件事一个处理的是源代码，一个处理的是二进制数据，但我的解决思路其实是类似的，就是概率推理，或者说贝叶斯。
所以我们碳基其实也可以像大模型一样工作，进而“涌现”出本来不具备的能力。大模型目前的参数量还不能和人脑比，但大模型有大模型的优势：不害羞，不害怕。如果我们能克服“我不会”的心魔，不拘泥于传统意义上的“懂”“掌握”，也许就能突破自己的能力边界，让自己进入另一个境界。