2025-10-21 12:36
我的网络设备比较多，弱电箱放不下。我搞了一个迷你机架，单独放在一个橱柜里。于是这个橱柜内部温度就比较高，三十多度。
之前想过要不要在柜门上开散热孔，或者用那种隐藏式门缝散热器。但我推演了一下后果——任何散热方式都会导致散热口附近被熏黑。考虑到温度也不是很高，我觉得可以忍。
前阵子买了些猕猴桃，都还是硬的，跟苹果一起密封放了几天变化也不大。我想到提高温度应该可以加快后熟速度，但怎么提高温度呢？我一拍大腿：家里有现成的温室啊！
于是我就把猕猴桃放在那个柜子里。果然，很快就能吃了。
那么发面是不是也可以？做酸奶是不是也可以？——酸奶需要更高的温度，但是可以开 BT 下载增加网络设备功耗提高发热量！
我觉得应该可以实现一个通过控制网络流量对橱柜内温度进行精确调节的程序。
现在我对这个温暖的小空间很满意。唯一的问题是昨晚打开柜门从里面飞出一个蚊子，然后蚊子可能嫌外面冷，又飞回去了。
2025-10-21 12:26
看来关注列表定律对大模型同样生效。参考：🔗网页链接
2025-10-21 12:14
本日最好笑研究：
在训练 AI 的时候，如果强迫 AI 大量阅读社交媒体，会对 AI 造成不可逆的脑损伤。
与在高质量数据上训练的对照组相比，持续投喂垃圾数据（确切来说是让它拼命刷推）的 LLM 在推理、长上下文理解和安全性能上均表现出明显的衰退。模型在性格测试中表现出精神病态和自恋等特质的得分显著提高。错误分析显示，模型的主要病变是思维跳跃，即越来越倾向于截断或跳过解决问题所需的关键推理链条。
研究者比较了什么样的帖子最有「毒性」，发现最好的相关性指标是参与度，也就是一条贴文有多火。最容易病毒式传播的内容也最容易导致脑损伤。
这种认知衰退具有持久性。在模型出现脑损伤后，再用高质量的干净数据对其进行指令调整和继续预训练，也只能观察到部分但不完全的治愈。模型的表征漂移仍然存在。
你很难不怀疑这个研究是在指桑骂槐。
论文地址：🔗网页链接
2025-10-21 10:04
#越来越多本科毕业生回炉技校# 天地不仁，以万物为钟形曲线。
2021-07-26 21:47
【如何评价现在仅50%的初中生能考入高中？】
假设世界上有两种职业，A 和 B。社会上有 20% 的人做 A，80% 的人做 B。
现在让所有人都能读到博士，会发生什么？
首先，高等教育的教学要求必须往下拉，否则很多人毕不了业。参考：🔗网页链接
然后这些人会到知乎上问“如何评价现在仅 50% 的本科生能毕业？”
但是社会需求还是一样的。所以最终会通过包括考试在内的各种手段选出 20% 的博士做 A，80% 的博士去做 B。
什么都没变，而且大家会抱怨“博士内卷了”。
2021-06-27
🔗tombkeeper: 如何评价现在仅50%的初中生能考入高中？ - 知乎